文本提取技术 - Megaputer Intelligence

事实提取任务识别、提取目标实体及关系的属性向量，再将提取出的信息组织进知识图谱中，以便便捷搜索、分析和图形显示。

解决方案

该解决方案结合利用高级语言语义分析和强大模式识别功能来提取关键事实并将它们组织在本体中，以供进一步分析和信息检索。该解决方案可以针对任何特定的应用领域进行快速定制。

定制化的事实提取解决方案可以解决各行各业变化多端的任务。

某投资管理公司希望监测媒体和出版物来收集某新兴技术信息、找到市场上的主要企业及其与制造商、分销商、供应商和投资者之间的关系。

某大型斤肉机构希望监测媒体和出版物来及时发现影响其主要客户和合作伙伴的负面信号：破产、所有权变更、企业冲突及特别的产业信息如原油价格变化和疾病爆发。

当贵公司与成千上万的客户签订自定义协议时，管理和及时执行其中包含的所有条款变得非常困难。是否有办法提取相关条款并组织好它们，以促进更便利的业务流程？

制药和医疗器械公司需要分析他们从世界各地的患者和医生那里收到的数百万潜在不良反应报告，检测出并分类真实的不良反应报告，剔除病历和家族病史等易混淆信息。

为了保持与时俱进，研究人员需要对海量的学术文刊进行重点分析。例如，在制药或医疗领域，他们可能需要追踪不同疾病，生物标志物和各种基因表达之间的关系，从PubMed提供的超过2500万篇研究论文中提取这些信息。

某保险公司需要从描述索赔事件的记录中提取投保人与索赔人各自的行为信息。

迅速提取患者的相关临床信息帮助高效确定患者的治疗方案。使用专业的文本分析系统可迅速提取并组织呈现相应的临床信息。