与您的数据紧密联系
通信服务业竞争激烈，为了在迅速发展和变化的市场中长期利于不败之地则需要为客户提供优质服务，降低维护和升级通信基础设施的运营成本。为此，管理层应该分析利用好交易和客户数据，获取有关其客户、运营、网络性能和行业趋势的宝贵信息，以做出聪明的决策。
随着用户量的不断增长和竞争环境越来越激烈，电信运营商需要主动识别潜在可能流失的客户。越早识别这些可能流失的客户，您就可以及早地解决这些客户遇到的问题或提供提升客户忠诚度的激励措施。
电信运营商必须处理来自不同领域的文本文件。例如，分散在全国各地的数千个蜂窝通信塔的维护报告和维修记录，这些文本通常由外部承包商提供。电信运营商需要以统一的标准从不同源的报告中提取关键信息，并将其存储在统一的数据表中。先进的文本分析方法可以取代低效的人工操作，帮助您自动地从成堆的不同源的文档中收集关键信息。
通过所有可用渠道（如调查，投诉热线，支持中心和社交媒体）收集客户的反馈意见，通过有效地分析所有收集到的数据，将数据转化为能够利用的知识。
公司的一线职员更加了解客户所遇到的问题的根源。 同时，职员更能体会到企业工作模式中的不足。 收集他们的建议并从中学习吸取经验，以提高公司的运营效率，提升公司的品牌信誉。
探索与您的品牌、产品和服务相关的在线评论以及社交媒体中出现的关键话题和公众情绪。做好行业研究以及竞争对手分析，了解自己的产品与竞争对手产品的差异。提供交互式结果展示报告析结准确而生动地展示分析结果，及时提供危机事件预警。
使用高级文本分析工具了解相关行业的竞争格局，抓住市场最新机遇和评估市场潜在威胁。监控您的竞争对手，潜在合作伙伴和供应商的活动。发现新的市场需求，掌握前沿的技术。
监控您的员工与客户的沟通情况，根据多重指标来自动评估每位员工的绩效。 生成标准化记分卡，在图形报告中总结和管理员工的绩效，在绩效下降时自动生成预警。
通信服务运营必须符合公司的内部政策，监管运营合规可以自动完成。
各种IoT设备的数据中包含丰富的信息，这些信息可以为重要的业务问题提供答案。然而，由于IoT数据的特殊的性质和结构，使用传统工具对其进行分析很困难。您可以依靠Megaputer开发的定制的物联网数据分析解决方案，充分利用你的数据，挖掘出能够帮助解答您的问题的答案。
有效使用社交媒体资源
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