代位求偿预测

确定潜在索赔的代位求偿需要审查有关索赔的所有资料，而相关的事实分散在索赔期内随时添加的众多文本记录里。因为索赔处理人员需要及时处理数量庞大的索赔案件而长期超负荷工作，所以无法在每次新加载索赔记录时调查所有过去的记录，从而查出与潜在代位求偿相关的重要事实。因此潜在的代位求偿机会经常被忽视，导致保险公司收入损失。

方案要旨

每次加载新的索赔记录时，该解决方案都会提取相关事实，将它们添加到该索赔案件的已存数据列表中，然后使用AI模型来预测索赔的代位求偿概率。 这有助于及早发现代位求偿机会（以及代位求偿威胁）。

该解决方案基于先进的语言和语义分析以及模式识别和实体解析技术，执行复杂的文本分析和关关注点事实抽取。 它精准全面地识别和理解文本记录中人员、在事件中的角色、车辆、行为及其他相关事实。