社交媒体的出现几乎带来了关于任何主题的大数据。数百万人在讨论组和论坛上表达自己观点和对产品的评价等。市场研究人员通过获取这些大数据，能够调查任何主要品牌、产品或事件的公众意见，分析竞争情报，搜索未满足的客户需求等。主要的问题是社交媒体数据含有许多特殊术语并且数据质量差，人工分析很难及时处理如此大量的社交媒体数据。没有合适的分析工具，研究人员就会被一堆低质量的数据所淹没，无法看到关键问题。

方案要旨

PolyAnalyst™的解决方案可应用于任何社交媒体的数据。它可以通过无监督学习抓取数据中的模式和发展趋势，也可以结合分析人员的决定进行监督学习来确定应该关注的主题。该解决方案可以确定被广泛讨论的主题和大众对此的情绪。该解决方案也可以针对特定应用领域进行定制，以更好地识别针对该领域的特定事实的正面或负面情绪。从文本中提取的模式可以与相关的结构化属性一起使用，生成易于理解的图形化报告来展示可操作的分析结果。