财产保险欺诈分析 - Megaputer Intelligence

汽车、房屋等各种财产保险产品的欺诈和滥用总是给保险公司造成重大损失。面对数量庞大的理赔案件，保险公司的调查人员即使超负荷工作也无法发现所有欺诈行为，且他们只能寻找已知的欺诈模式而对于其他形式的欺诈则束手无策。

聚焦可疑索赔

该欺诈检测解决方案结合使用统计、机器学习与文本分析技术，分析历史索赔数据以确定正常的模式并检测可能的欺诈和滥用行为。从而帮助调查人员聚焦高度可疑的有限索赔案例、代理商和客户，而不是在大量的数据中盲目摸索。

该解决方案结合使用多种分析技术来识别可疑的行为：

发现异常

该解决方案设置了多个分析指标来比较不同实体的行为。基于所有索赔的统计分析和机器学习，确定个体代理和客户的正常行为模式，并识别系统性的异常。

分析索赔记录

除了对结构化数据的分析之外，该解决方案还可以从相关的文本索赔记录中提取信息。它可以提取与事故相关的具体信息，例如损毁情况、关联方、是否有持续性伤害和医疗信息等。

调查异常

结合多个分析方式的结果来识别异常的代理和客户及其异常行为的模式。用户可以自定义分析规则来捕捉类似的异常行为模式，进一步防止未来的欺诈和滥用行为。