帮助中心
数据分析
提高帮助服务的效率
减少解决问题的时间
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减少解决问题的时间
大型连锁酒店、餐馆和零售店有成千上万为其运营提供动力的电子设备。在周期性地使用这些设备的过程中,当员工遇到问题的时候,会向公司内部的帮助中心寻求帮助。通过分析这些IT支持数据,公司可以获得改进运营的重要知识。IT支持数据的手动分类是非常低效的,自动化的文本分析是唯一可靠的解决方案。
该解决方案自动分析帮助中心的通话转录文本,挖掘已知问题的模式和趋势,发现新出现的问题,通过图形化报告和商业仪表盘总结分析结果,帮助公司重新分配资源从而有效地处理大多数问题,及时培训支持人员来处理最近出现的问题,并预测高频问题和问题峰值出现的次数。
该解决方案综合分析通话转录文本和由电话系统自动生成的结构化信息。它对文本进行先进的语言、语义、统计和语用分析。它支持对文本的监督和非监督学习,使用户能够更好地找到不同业务问题的答案。该解决方案可以与案例管理系统结合,在检测到重大服务失误或发现一些意外问题的时候自动记录案件。
观看 Megaputer – Taco Bell 网络研讨会:聆听客户的声音 – 文本分析
一个大型快餐连锁店需要管理数十万复杂的硬件设备,如收银机、信用卡阅读器、安全系统和互联网路由器。该企业需要解决由于设备故障和员工误用导致的效率下降问题。