欺诈侦测解决方案 - Megaputer Intelligence

用标准的系统即可检测出已知的欺诈方式，而新的欺诈方式伤害最大却难于被检测出。

利用统计和人工智能技术分析历史数据来确立正常的行为模式，以此在新近数据中侦测出偏离正常行为模式的系统性异常，聚焦可疑交易和可疑人物，揭示导致异常情况的操作模式。

从所有可用数据，包括来自不同来源的结构化数据和文本注释中获取商业洞见。

“通过方便实用的界面，用户可以访问PolyAnalyst的大量预测建模和异常检测算法。这对我们公司而言尤其重要。”

David Sems, 安永会计师事务所

我们的MediCop™解决方案能快速有效地侦测健康保险索赔中的欺诈行为。该系统识别正常的行为模式，揭示患者，供应商和机构等层面的系统异常情况，然后揭示引起这些异常行为的根源。在我们的MediCop™的协助下，您的调查人员可以专注于最可疑的索赔案件和供应商，避免无的放矢。

我们的财产保险欺诈侦测解决方案通过使用一系列自适应指标来侦测异常行为模式。它识别具有系统性异常行为的各方，将他们按等级排好，并为进一步调查这些异常模式的根源提供方法。

通过将个体经销商提交的索赔与网络中所有经销商提交的索赔进行比较，我们的解决方案可以挖掘到出现系统性偏离行为的经销商。 Megaputer欺诈侦测解决方案能助您揭示导致各个异常模式的特定行为。

隔离异常的金融交易模式，识别不遵循任何已知模式的欺诈实例。利用交互式可视化和多维度报告系统来对潜在欺诈嫌疑人进行深入调查。