客服中心数据分析

为提高客户满意度，公司常常从客服中心的数据中发现需要及时解决的关键问题。然而，面对大量的文本数据，手工分析不仅容易出错而且非常费时费事。因此，公司寻求可靠的文本分析工具和自动化解决方案来高质高效完成任务。

解决方案

该方案采用多种高级文本分析技术：文档的聚类、分类和总结，关键信息的提取，新兴问题的检测和多国语言文档的情绪分析。并调用该领域特有的词典及本体等来提高结果的准确性。分析的结果直接被用于解决多个具体的商业问题任务。

扩展传统客服中心数据分析范围，加入文本分析来主动发现重要的模式和趋势、问题根源和新兴问题，从而让公司及时发现和解决所有潜在困难。

对IT帮助中心转录的文本进行分析有助于尽早发现系统性问题，及时检测新出现的问题。它有助于揭示解决问题的关键原因，揭示设备供应商可能出现的问题，或者帮助分析是否需要额外的员工培训等问题。

每一个公司都努力确保他们的员工在与所有的客户沟通中表现得敬业、礼貌和友好。然而，只有通过使用先进的文本分析结合对领域的可靠理解，才可能自动监视员工绩效表现的各个方面。

欢迎了解餐饮企业如何通过运用PolyAnalyst 软件，合理解读客服中心的文本报告，并从中挖掘出极易被忽略的服务信息和管理漏洞。