통신업
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통신 서비스 산업은 급속히 변화하고 있으며 경쟁이 치열해지고 있습니다. 통신사는 더 많은 고객 데이터에 접근할 수 있으며, 이러한 데이터에서 중요한 정보들을 이용하여 통신 인프라의 유지 및 개선 비용을 줄이고 양질의 서비스를 제공하는 것이 중요합니다. 서비스 공급업체는PolyAnalyst™를 이용하여 고객, 운영, 네트워크 기능, 산업 동향에 대한 인사이트를 얻을 수 있으며, 보다 현명한 결정을 내릴 수 있습니다
수백만의 사용자와 치열한 경쟁으로 통신업체는 경쟁업체로 전향할 위험이 있는 고객을 규명해야 합니다. 이탈 가능성이 있는 고객을 빨리 식별할수록 고객의 문제들을 빨리 해결하거나 인센티브를 제공하여 고객 로열티를 높이기 쉽습니다.
텔레콤은 여러 조직에서의 텍스트 문서 더미들을 다뤄야 합니다. 예를 들어, 전국에 있는 수천 개의 통신탑에 대한 유지 보수 및 수리 보고서는 종종 외부 계약자에 의해 공급됩니다. 기업은 이 보고서들에서 관련 정보들을 표준 서식으로 추출하고 통합 데이터 테이블에 저장해야 합니다. 고급 텍스트 분석은 서류 더미에서 관련 중요 정보 추출을 자동화함으로써 비효율적인 서류 수작업을 줄일 수 있도록 해 줍니다.
설문조사, 불만 접수, 지원센터, 소셜미디어와 같은 채널들을 통해 피드백을 수집하세요. 이러한 텍스트 데이터를 효율적으로 분석하고 도출된 인사이트에 따라 실행할 수 있습니다.
직원들은 고객들의 문제들을 볼 수 있으며 조직에서 고충을 겪고 있습니다. 직원들의 의견을 통해 브랜드 가치를 향상시킬 수 있습니다.
고급 분석툴을 이용해서 경쟁적인 환경, 새로운 기회와 위협에 대한 실행 가능한 지식을 얻을 수 있습니다. 경쟁사, 잠재적 파트너와 공급자의 활동을 모니터하세요. 새로운 시장수요를 발견하고 신규기술을 습득하세요.
지원센터 직원과 고객과의 커뮤니케이션을 모니터하고, 다양한 평가기준으로 직원을 평가할 수 있습니다. 표준화된 점수표를 생성하고 결과를 그래픽 보고서에 요약하고 서비스 급락시 자동 경고시스템을 받아보실 수 있습니다.
통신회사는 내부 정책 및 정부 규제를 엄격하게 준수해야 합니다. 고급 텍스트 분석을 이용해서 이러한 업무들을 자동화할 수 있습니다.
IoT (사물 인터넷) 도구의 데이터는 중요한 비지니스 질문에 대한 답변을 제공할 수 있는 풍부한 정보를 포함하고 있습니다. 하지만 IoT 데이터의 상이성과 특정 구조로 인해 기존 툴을 이용하여 분석하는 것은 어렵습니다. Megaputer에서 개발한 맞춤형 IoT 데이터 분석 솔루션을 활용하여 데이터를 최대한 활용하고 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.
소셜 미디어 분석
당신의 시야를 넓히세요. 잠재 고객의 평가로부터 알지 못했던 점들을 배울 수 있습니다. 소셜 미디어상에서 귀사와 경쟁사들에 대한 사람들의 의견 및 경험교류들을 분석하세요. 대중에게 무엇이 중요한지 알 수 있습니다.