상해 보험

Mastering

claims analytics

보험 회사는 고객, 보험 청구, 시장, 규정에 대한 상당한 데이터를 생성하며, 데이터에 숨겨진 정보로부터 실행 가능한 정보로 밝혀내면 전략적 자산이 될 수 있습니다. Megaputer는 아래의 경험과 더불어 고급 분석툴을 제공해줍니다.

빅데이터 처리. Cluster 기반의 분석 시스템은 분산된 데이터의 저장 및 분석을 지원해 줍니다.
텍스트 문서 분석. 대부분의 데이터는 자유형태의 데이터로 이루어져 있으며, Megaputer는 동종 최고의 텍스트 분석 엔진을 제공해줍니다.
보험 도메인 지식. 당사는 보험사의 경영 프로세스, 목표, 과제를 이해하고 있습니다.

대위 예측
사기 감지
고객 니즈 이해
경쟁적 정보 수집
기업 규정
소셜 미디어 분석
직원 평가

대위 식별

손해배상청구서는 사건의 중요한 정보를 포함하고 있으며, 손해배상청구서의 분석을 통해 법률팀의 중재 또는 법률 공판시 필요한 청구액 예측, 대위변제 식별, 법률소송의 위험 감지, 중요 정보 추출을 할 수 있습니다.

사기와 오용 탐지

분석가들은 보상 청구시 남긴 데이터로 정상행위 패턴을 결정하고 기준에서 크게 벗어나는 이상행위를 찾아냅니다. 이러한 사기 발견 솔루션은 고급 분석에 기반하여, 개별 에이전트, 보험사, 피보험자에게 체계적인 이상현상을 추적할 수 있도록 해줍니다.

고객 니즈의 이해 및 해결

설문조사, 불만 접수, 지원센터, 소셜미디어와 같은 채널들을 통해 피드백을 수집해 보세요. 이러한 텍스트 데이터를 효율적으로 분석하고 도출된 인사이트에 따라 실행할 수 있습니다.

경쟁적 환경 모니터

경쟁적 정보수집 (CI)는 기업이 최근의 위협 및 기회에 대한 알 수 있도록 해 줍니다. 경쟁적 정보수집 (CI) 솔루션은 오픈소스에서 관련 문서를 찾아내어 핵심 개체, 이해관계자들의 관계 및 사실을 추출하고, 이를 이해하기 쉬운 보고서로 정리하는 과정들을 자동화 해줍니다.