재산 상해 보험
사기 감지
발견. 이해. 제거.
사기와 오용은 자동차, 주택 및 급여와 같은 종류의 재산 상해 보험에 큰 손실을 초래합니다. 보험 조사원은 엄청난 양의 데이터로 인한 과부하와 일반적인 형태의 보험 사기만을 찾기 때문에 보험사기가 수십 년 동안 발견되지 않기도 합니다. 보험사들은 다른 형태의 어떠한 사기가 발생할지, 어떻게 찾아낼 수 있을지에 대해 알지 못할 수 있습니다.
의심스러운 청구 건에 집중
Megaputer의 사기 탐지 솔루션은 통계와 머신러닝 기법 및 텍스트 분석과 결합하여 클레임을 분석하여 정상행동 패턴을 규정 후 가능한 사기 및 오용을 탐지합니다. 이는 조사원이 많은 데이터를 분석할 필요 없이 가장 의심스러운 클레임, 에이전트와 고객에게 집중하도록 해 줍니다.
작동 원리
이 솔루션은 의심스러운 행동을 규정하기 위한 여러 기술적 접근을 이용합니다:
이상 탐지
이 솔루션은 다른 객체들의 행동을 비교할 수 있는 여러 측정 기준을 설정합니다. 모든 클레임에 대한 통계 분석과 머신러닝을 바탕으로, 개별 에이전트와 고객의 정상행동 패턴을 규정하고 구조적 이상행동을 식별합니다.
청구 기록 분석
정형 데이터 분석 이외에도 관련 텍스트 청구 기록에서 정보를 추출합니다. 예를 들어, 사고 정황, 관련 피해, 관련 당사자, 지속적인 상해, 병원 치료와 같은 정보를 추출할 수 있습니다.
이상 행동 조사
여러 분석 방법을 이용하여 에이전트 및 고객의 비정상적인 행동을 식별하고 비정상적인 패턴에 대해 규정합니다. 사용자는 유사한 행동 양식을 포착할 수 있는 비즈니스 룰을 설정하여 향후 사기 및 오용을 방지할 수 있습니다.
장점
조사팀의 효율성 향상
이전에 알려지지 않은 사기 패턴 발견
이전에 사용되지 않는 정보 출처 사용
