헬프 데스크
지원 분석
지원 효율성 향상
문제 해결 속도 최소화
지원 효율성 향상
문제 해결 속도 최소화
대형 체인 호텔, 레스토랑 및 소매점은 운영에 도움을 주는 수천가지의 전자 장치가 있습니다. 이러한 장치들을 주기적으로 운용하는 직원들은 문제가 생길 때 내부 헬프 데스크 직원에게 도움을 요청합니다. IT 지원 요청 내용을 분석하는 것은 운영 전반을 향상시키는데 큰 도움이 됩니다. 수동으로 IT 지원 데이터를 분석하는 것은 대단히 비효율적이며 텍스트 분석을 사용하는 것만이 유일한 해결책입니다.
Megaputer는 헬프 데스크의 텍스트 기록을 자동으로 분석하는 솔루션을 제공합니다. 일반적인 문제들의 패턴과 트랜드를 추적하고 신규 문제를 찾아내고, 분석 결과를 요약한 그래픽 보고서와 대시보드를 생성합니다. 이는 기업의 자원을 효율적으로 재배분하여 가장 심각한 문제를 해결하고, 지원센터 직원들이 신규 문제를 적시에 해결하도록 교육시키고, 피크 시간과 최대 로드를 예측하도록 도와줍니다.
이 솔루션은 전화 텍스트 기록과 전화 시스템에서 생성된 구조화된 정보를 결합하여 분석합니다. 이는 지도와 비지도 텍스트 분석을 지원하여 사용자가 다양한 비즈니스 문제에 대한 대답을 즉각 얻을 수 있도록 합니다. 이 솔루션은 케이스 관리 시스템과 결합하여 서비스에서의 급락이나 예상치 못한 문제가 발견되면 자동적으로 사례를 기록할 수 있습니다.
Megaputer 보기– 타코벨 웹 세미나: 고객 소리 분석 – 텍스트 마이닝
한 대형 패스트푸드 체인점은 전자 금전 등록기, 신용 카드 판독기, 보안 시스템, 인터넷 공유기와 같은 수십만개의 복잡한 하드웨어 장치를 관리해야 했습니다. 이 기업은 장비 고장 및 직원의 장비 오용으로 인해 생산성이 저하되고 있었습니다.