고객 경험 관리 솔루션 - Megaputer Intelligence

고객의 소리를 이해하는 것은 중요합니다. 오늘날 소비자들은 구매전에, Amazon과 Yelp 리뷰를 읽거나 친구의 페이스북 리뷰를 참고합니다. 귀사가 무엇을 잘하고 잘못하는지에 대한 통찰력은 설문지 코멘트나 헬프센터의 대화 기록을 통해 알 수 있습니다.

Hand coding 정보나 인구통계 정보를 이용하는 기존의 접근방법은 소비자의 감정을 정확하게 반영하지 못합니다. 당사는 소비자들의 의견을 깊이있게 분석할 수 있는 텍스트 분석 기술 플랫폼을 제공하여, 텍스트 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꾸어 줍니다.

Taco Bell의 VoC를 이용한 텍스트 분석

고객의 소리를 이해하기 위해 어떻게 PolyAnalyst™를 이용했는지 Jonathan Frey의 프리젠테이션을 확인하세요.

고객 설문 분석

당사 소프트웨어 PolyAnalyst는 설문 분석을 위한 다양한 툴을 제공합니다. 전형적인 구조화된 데이터 분석을 위한 통계 알고리즘을 제공하고, 이 외에도 비슷한 응답을 그룹화하고, 특정 주요 용어에 대한 코멘트를 찾고, 감정을 분석할 수 있도록 함으로써 텍스트 설문 응답을 자동으로 소비자 범주로 분류할 수 있는 툴을 제공합니다.

소셜 미디어 분석

PolyAnalys는 페이스북, 트위터와 같이 다양한 소셜 미디어에서 공개적으로 이용 가능한 정보를 모니터할 수 있습니다. 텍스트 분석에 적합한 PolyAnalyst를 이용하여, 데이터 수집 후 자동으로 소비자 의견을 요약, 분류, 그룹화 하실 수 있습니다.

A picture of a rubic's cube showing logos of social media companies instead of colors

콜센터 기록 분석

콜센터 데이터는 잠재적으로 유용한 대화 데이터들이 제대로 구조화되어 있지 않아 기존 통계 분석으로는 어려움이 있습니다. 콜센터 직원이 대화를 기록할 때 스페셜 코드를 사용하도록 시도해 봤지만, 이는 부정확합니다. 콜센터 기록은 고객과 직원 감정 분석에 인사이트를 가져다줄 수 있습니다. PolyAnalyst가 어떻게 콜센터 기록에 접근하고 찾고 분석하여 도움을 줄 수 있는지 확인해 보세요.