콜센터 분석
고객과의 대화를 통해 배워보세요.
콜센터 기록 및 관련 구조화된 특징의 분석은 핵심 문제들을 적시에 발견하고 해결하게 해 주어 기업의 공급 및 고객 만족도를 향상시키도록 도와 줍니다. 하지만 텍스트 데이터의 수동 분석은 어렵고 시간이 많이 소요되며 에러가 발생하기 쉽습니다. 기업들은 콜센터 기록 분석을 간소화하고 자동화해 줄 수 있는 효율적이고 신뢰할만한 텍스트 마이닝 툴과 솔루션이 필요합니다.
고객 센터 데이터 분석
기존의 분석과 콜센터 기록의 텍스트 마이닝을 결합하여 중요 패턴 및 추세, 근본적인 원인, 신규 이슈들을 발견하도록 해 줍니다. 이러한 중요한 통찰력은 기업이 적시에 문제를 파악하고 해결하는데 도움이 됩니다.
헬프 데스크 데이터 분석
IT 헬프 데스크 콜센터 텍스트 기록 분석은 시스템적 문제와 신규 문제를 초기에 발견해도록 해 줍니다. 이는 문제 해결 시간을 줄여주고, 장비 공급업체에서 발생할 수 있는 문제들을 밝혀내고, 추가 직원 교육이 필요한 문제들을 찾아냅니다.
직원 성과 분석
모든 기업들은고객과의 커뮤니케이션에 있어서 직원들이 프로패셔널하고 정중하고 친절하도록 노력하기를 원합니다. 직원들의 모든 부분에서의 평가는 도메인 이해와 고급 텍스트 분석을 통해서만이 가능합니다.
콜센터 분석 케이스 스터디
패스트푸드점이 PolyAnalyst를 이용해서 어떻게 신규 문제를 발견하고 내부 헬프 데스크의 콜센터 기록에서 통찰력을 도출하는지를 배워보세요.
장점
