빅데이터 분석

빅데이터는 무시할 수 없으며, 분석 도구 성능의 급격한 저하 또는 단일 시스템의 분석에 필요한 데이터를 모두 보유할 수 없는 문제로 빅데이터 문제가 도래될 수 있습니다. 빅데이터 문제는 증가하는 데이터 양, 속도, 데이터의 다양성에 대처하기 위해 새로운 분석 방법을 요구합니다. 이를 위해 분산 컴퓨팅 패러다임이 필요하며, 안정적이고 확장 가능한 분산 컴퓨팅에 가장 많이 사용되는 오픈 소스는 Apache™ Hadoop® 입니다.

하둡이 빅데이터 분석을 시작하는 데에 필요한 모든 것은 아닙니다. 고속도로 네트워크가 자동차 운송에 프레임워크을 제공하는 것과 같이 하둡은 빅데이터 분석에 프레임워크만 제공할 뿐입니다. 고속도로 네트워크를 이용하기 위해 차량이 있어야 하는 것과 마찬가지로 하둡의 데이터 분석을 이용하기 위해 이러한 프레임워크의 고급 분석을 수행할 수 있는 새로운 툴이 필요합니다.

분산 분석 – 강력함과 용이함

PolyAnalyst-H는 고급 빅데이터의 고급 텍스트 분석을 실행하기 위한 사용하기 쉬운 시스템이며 이는 빅데이터 분석을 위한 툴의 광범위한 사용에 있어서의 어려움을 극복하도록 해 줍니다.

• 빠른 수행. PolyAnalyst-H는 사용자가 클러스터에 분석 시스템을 이용하기 위해 필요한 특수 구성의 수를 최소화 해줍니다.
• 고급 텍스트 분석 지원.이 시스템은 고급 데이터, 텍스트 분석, 심층 언어 구문 분석, 의미 분석, 머신러닝, 패턴 인식등을 수행할 수 있도록 해 주어, 간단한 키워드 검색만을 지원하는 다른 시스템의 단점을 극복할 수 있습니다.
• 사용의 용이함. PolyAnalyst-H는 직관적인 GUI를 제공하여 다단계 데이터 분석 시나리오를 작성하도록 해 주고 빅데이터 분석시 복잡한 코드를 쓸 필요가 없습니다.

장점

Hadoop® and Spark™ are registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundation.