Proof-of-Concept 프로젝트 서비스

분석 솔루션을 이용하기 전에 분석 솔루션이 가치를 창출하는지 확인하고 싶어할 수 있습니다. 자체 검증 외에 동료에게 분석의 효율성을 입증해야 합니다.

Megaputer는 이러한 중요성을 인식하여, 샘플 데이터에 기반한 POC (proof-of-concept) 프로젝트 수행 서비스를 제공합니다. 맞춤형 표본 솔루션으로, 특정 업무 분석의 실질적 효과를 확인할 수 있습니다.

POC 프로젝트를 시작하고 싶으시면 전화로 프로젝트에 대해 의논하세요. 귀사의 목표, 비즈니스 프로세스 및 데이터에 대해 이해하여 POC 프로젝트에 대한 시안을 준비할 수 있습니다. 프로젝트의 규모와 결과의 포괄성에 따라 POC 프로젝트 개발은 몇 시간에서 몇 주 혹은 수 개월이 걸릴 수도 있습니다. 프로젝트에 대해 논의하여 현실적인 계획을 잡아 진행할 수 있습니다.

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고객의 소리 (VOC) 분석

주요 패스트푸드업체는 전반적 퀄리티와 고객 만족도를 향상시키기 위해 노력합니다. 고객 설문 응답과 불만사항을 포함한 고객 리뷰를 분석하여, 국가, 지역, 도시, 프랜차이즈, 개별 레스토랑의 관점에서 성과를 추적할 수 있습니다. 수천개의 위치를 관리해야 하기 때문에 기업은 성과 측정 과정에서 일관성, 투명성, 적시성을 지키고자 합니다.

직원 성과 모니터링

뛰어난 고객 서비스를 위해 대규모 금융 기업은 직원의 성과를 모니터하기를 원합니다. 기업은 금융 거래 고객을 지원하는300명이 넘는 직원의 콜센터 기록의 평가를 위해 40개 이상의 성과 매트릭스를 이용했습니다. 매년 130만건 이상의 텍스트 분석에는 자동화된 분석 솔루션이 유일한 방법입니다.

보험 청구 분석

잠재적 대위 기회를 확인하기 위해 대형 상해보험사는 청구기록을 일일이 읽는 분석가에 의존해 왔습니다. 하지만 이러한 절차는 누락되는 부분이 많습니다. 기업은 모든 청구에 대한 대위기회를 정확하게 식별하기 위해, 청구기록으로부터 정보를 추출하는 자동화 솔루션을 모색해왔습니다.

전자의무기록 (EMR)에서 임상 결과 추출

환자의 전자의무기록은 (EMRs) 의사, 간호사 기록 및 실험실 검사 결과를 포함한 많은 정보를 담고 있으며, 병원 및 의사들은 이를 이용하여 환자 진료를 향상시킬 수 있습니다. 하지만 대부분의 EMR 데이터는 비정형 텍스트로 되어 있습니다. 의학 분야의 복잡성과 더불어 텍스트 데이터 분석의 복잡성은 특별 훈련을 받은 의료 전문가만이 데이터를 수동으로 분석할 수 있게 하여, EMR에서의 정보를 추출하는 과정을 매우 느리고 많은 비용이 소요됩니다.

경쟁적 정보수집

의료기술 및 장비 개발에 특화된 미국의 한 기업은 경쟁적 정보를 이용하여 시장 점유율과 연 수익을 높이고자 계획하고 있었습니다. 이에, 보다 효율적인 방법을 채택하여 시장과 기술 동향을 모니터하고 경쟁사 활동을 뒤좇고 잠재 인수 기업을 식별하기로 결정했습니다.

콜센터 데이터 분석

주요 제약회사는 전 세계에 걸친 고객으로부터의 콜센터, 컨퍼런스, 온라인 채팅 기록, 포커스 그룹을 포함한 다중 채널을 통해 연간 150만건이 넘는 텍스트 커뮤니케이션 데이터를 분석해야 합니다. 이 회사는 기존 약품에 대해 가장 많이 논의 되는 주제를 식별하고 신약에 대한 핵심 주제를 자동적으로 탐지하고자 합니다.