연구 문헌 분석

연구원들이 최신의 동향에 발맞춰 나가기 위해 모니터해야 할 연구 문헌은 급속히 증가하고 있습니다. 학계 및 업계에서의 연구원들은 기사, 특허 문서, 임상 실험과 같은 방대한 문서에서 관련 정보를 추출하고 요약 및 정리해야 합니다.

제약업, 생명 과학, 자연 과학 연구지, PubMed에서 널리 사용되는 출처는 2,800만의 문헌 인용을 제공합니다. PubMed에는 매일 수천 개의 새로운 출판물들이 개재되고 있습니다. 이렇게 방대한 데이터로 인해 기존의 수동 분석은 현대 연구원들에게 최적의 선택이 될 수 없습니다. 그들은 집중적이고 정확하고 빠르고 효율적인 자동화 솔루션이 필요합니다.

작동 원리

이 솔루션은 PubMed 또는 cancer.gov data의 문헌 데이터를 직접 처리하고, 사용자 repository에 있는 다양한 양식의 많은 문헌을 처리하거나 웹 크롤링을 실행하여 웹 페이지 정보를 수집합니다.

이 솔루션은 단백질, 유전자, 화학 물질, 약품, 질병과 같은 표준화된 개체를 추출하고 정규화합니다. 사전에 정의되거나 언어, 의미론, 사전 순서상의 패턴을 찾아주는 사용자 구성 쿼리에 기반하여 다른 개체, 관계 및 사실을 밝혀냅니다. 예를 들어, 연구원들은 어떠한 유전자와 바이오마커가 생물학적 과정과 관련이 되었는지 또는 동일 질병을 치료하기 위해 쓰인 다른 약품들이 어떻게 효과적인지를 이해할 수 있습니다.

이 솔루션은 추가 분석을 위해 구조화된 양식에서 추출된 정보를 조직화합니다. 이는 상호작용적 그래픽 보고서에 결과를 요약해서 나타내주고 관련 문제가 발생할 시에 알람을 발생시킵니다.