올바른 소프트웨어의 이용으로 상당한 양의 정형 데이터와 텍스트 문서를 다음과 같이 활용할수 있습니다.
- 많은 양의 복잡한 텍스트와 데이터를 통해 적시에 값진 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 기술적 지식이 없는 의사 결정권자에게 그래픽 형태의 결과를 전달할 수 있습니다.
- 새로운 지식을 사용한 의사 결정으로 보다 나은 결과를 가져올 수 있습니다.
보험금 청구 분석
원문 청구 노트에서 자동으로 추출된 주요 정보는 경쟁 우위를 바꿀수 있습니다. 보험사는 이 정보를 이용해 대위 기회와 소송 위협을 예측할수 있고 더 나은 중재를 위해 준비하고 다른 비지니스 업무를 해결할수 있습니다.
환자 안전 분석: 부작용모니터링
이젠 다중 체널에서 온 다양한 포맷과 언어로 되어있는 부작용 사례 보고서를 자동으로 불러오고, 구문 분석, 그리고 분류할 수 있습니다. 이 반자동화 솔루션은 수 천 시간의 지루한 수작업을 줄여줍니다.
자동화된 의학코드를 위한 지능화 시스템
이 시스템은 의료서비스 제공업체와 납부자들이 결과를 감사할 수 있게 하고 진료기록의 수작업 코딩을 대체할 수 있습니다. 이 시스템은 더 정확하고, 더 구체적이며, 투명적이고 짧은 처리 시간을 제공합니다.
분석 시스템의 선두주자
PolyAnalyst™는 데이터 로딩과 조작 처리에서부터 고급 텍스트 분석과 데이터 분석, 그리고 사용자 지정 보고서까지의 모든 과정의 데이터 분석을 지원합니다. PolyAnalyst는 비지니스 문제, 사전 기량, 데이터 소스 및 언어에 제한 받지 않는 최선의 해결책이 될 것입니다.
빠르고 탁월한 고급 텍스트 분석
심어 구문, 의미 분석 및 머신러닝을 기반으로 하여, 개체와 키워드 및 개체간의 관계 추출, 감정 분석, 클러스터링 및 분류 등의 텍스트 분석을 할 수 있습니다.
