수리 기록 분석

품질 보증과 수리 기록의 체계적 분석은, 제조업체가 품질 보증 프로그램에서의 비용 발생 원인을 찾아내고 신규 문제를 조기에 발견하고 리콜을 예측하여 문제의 근본적 원인을 밝혀내고 딜러 관계의 신뢰성을 높일 수 있도록 도와줍니다. 보증 데이터는 구조화된 데이터와 고객 불만과 유지 보수 기록을 담고 있는 텍스트를 포함하며, 두 타입의 데이터 모두 중요합니다. 하지만 수백만 클레임을 포함하는 텍스트 데이터 분석은 굉장히 어려운 문제로 문제들을 적시에 해결하기 어렵게 만들고 있습니다.

작동 원리

고급 텍스트 데이터 분석을 통해, 이 솔루션은 당면한 이슈, 관련 부품과 제품의 구조적 구성요소들을 추출하고 (작은 정보라도 있다면) 근본적인 원인을 밝혀냅니다. 이후에 기존의 구조적 특징과 함께 새로 생성된 데이터의 결합 분석을 통해 특정 제품과 관련된 핵심 문제, 관련 품질 보증 보수 비용, 일반 주행거리 또는 문제 발생시 사용 시간에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

이 솔루션은 텍스트 분석, 분포 분석, 머신러닝 기법들을 사용하여 다음과 같은 중요한 문제를 해결할 수 있습니다.

1. 유지 보수 비용의 핵심 원인의 시간과 주행거리 기반 분석
2. 다른 모듈에서 품질보증 프로그램 비용과 최적 시간 결정
3. 제품 유형에 따른 문제 식별, 신규 문제 탐지, 리콜의 조기 예측