顾客体验管理
充分利用客户的意见
充分利用客户的意见
了解您的客户的想法至关重要。 如今消费者在进行购买之前,会在亚马逊和Yelp上阅读产品的相关评论,或参考脸书上阅读朋友的评论。 在你的客服中心记载下来的语录或者在调查问卷的“一般性评论”里面,存在着非常有效的文本信息,可以有力地协助您评估商业决策。
传统方式、手工处理或人口统计学的数据都不足以准确反映消费者的需求与情绪。若需优化客户体验,公司需从文本数据中发掘出客户体验的真实情况以便采取有针对性的行动。
请观看旁边的视频,了解Taco Bell的Jonathan Frey如何使用PolyAnalyst™更好地挖掘客户需求。(Jonathan Frey是一位有30多年数据分析经验的数据科学家。)
我们可以轻松处理多种分析调查问卷。 除了拥有分析传统结构化数据的大量数理统计算法之外,我们按内容将文本数据进行自动分类汇总,并评估客户的态度。
社交媒体上公众都在怎样的谈论您的公司、您的竞争对手、您的品牌及您的产品和服务,聪明的利用这些信息,找到目标群体的“痛点”。
客服中心记录大量的文本数据,以传统的统计分析工具难以挖掘其潜藏的有用信息。虽然一些公司尝试用编码方式简化信息,但这种尝试通常是非常不准确的。客服中心记录了消费者的看法,这些看法能为企业提供商业洞见。请分析您的客服中心的数据,为您在充斥着大数据挑战的世界中轻松抓住商机。